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柳州网站建设价格,网页制作素材可爱图片,网站的动态体验图是什么软件做的,东莞住房和城乡建设网官网基于锚框的目标检测#xff1a; 在图像中随机生成很多个锚框#xff0c;首先预测锚框内是否含有目标然后预测锚框与目标真实的边缘框的偏移生成锚框后#xff0c;通过IoU(交并比)来计算两个框之间的相似度#xff0c;0表示无重叠#xff0c;1表示重合IoUArea(A∩B)/Area(A…基于锚框的目标检测在图像中随机生成很多个锚框首先预测锚框内是否含有目标然后预测锚框与目标真实的边缘框的偏移生成锚框后通过IoU(交并比)来计算两个框之间的相似度0表示无重叠1表示重合IoUArea(A∩B)/Area(A∪B)​简单说IoU 是 “两个框重叠部分的面积” 占 “两个框整体覆盖面积” 的比例赋予锚框标号每个锚框是一个训练样本将每个锚框要么标注成背景要么关联上一个真实边缘框(IoU最大的那个)非极大值抑制NMS输出其作用是解决 “同一目标被多个锚框重复预测” 的问题前置基础目标检测中每个 “锚框”预设的候选框会预测一个边界框但同一目标会被多个锚框覆盖产生大量重叠框选最优框在所有非背景类的预测框中选择置信度最高的框作为 “基准框”剔除重叠框计算其他框与基准框的IoU交并比去掉 IoU 大于阈值θ通常取 0.5~0.7的框这些框是对同一目标的重复预测循环筛选对剩余框重复 “选最高置信度框→剔除重叠框” 的步骤直到所有框要么被选中要么被剔除。