2017 上海网站备案上海红蚂蚁装潢设计有限公司

2017 上海网站备案,上海红蚂蚁装潢设计有限公司,运动服饰网站建设需求分析,苏州建设网站微信公众号一、为什么我们需要新的 AI 开发方式#xff1f;很多开发者已经在用 ChatGPT、Claude 写代码了#xff0c;但普遍有三个痛点#xff1a;上下文不稳定 每次提问都要重新解释项目结构、技术栈、规范。生成结果不可控 AI 有时写得很好#xff0c;有时完全跑偏#xff0c;风格…一、为什么我们需要新的 AI 开发方式很多开发者已经在用 ChatGPT、Claude 写代码了但普遍有三个痛点上下文不稳定每次提问都要重新解释项目结构、技术栈、规范。生成结果不可控AI 有时写得很好有时完全跑偏风格、架构不统一。无法工程化只能“对话式写代码”难以融入 CI / 本地开发流程。这正是OpenSpec Claude CLI组合要解决的问题把 AI 从“聊天工具”升级为“受规范约束的开发工具”二、工具介绍OpenSpec 和 Claude CLI 是什么1.OpenSpec给 AI 的「工程说明书」OpenSpec本质上是一套结构化的工程规范描述方式用于告诉 AI项目是做什么的使用什么技术栈代码风格、架构约束安全、性能、边界规则你“允许 AI 做什么不允许做什么”你可以把它理解为AI 版本的《项目技术设计文档 编码规范》示例简化project: name:user-service language:Java framework:SpringBoot3.x rules: -禁止直接操作数据库必须通过Repository -Controller只做参数校验和转发 -所有接口必须返回统一ResultT2.Claude CLI真正进入你本地工程的 AIClaude CLI是 Anthropic 官方提供的命令行工具它的优势是可直接访问本地代码可结合 OpenSpec 使用适合“多文件、重构、理解项目”的任务比 Web 聊天更稳定、可复现三、OpenSpec Claude CLI 的协作模式整体流程如下OpenSpec规范 约束- Claude CLI理解规范在真实项目中执行开发任务一句话总结OpenSpec 决定“边界”Claude CLI 负责“执行”四、实战一步步搭建 OpenSpec Claude CLI 开发环境Step 1安装 Claude CLI前提已配置 Claude API Keynpm install -g anthropic-ai/claude-cli验证安装claude --versionStep 2在项目中创建 OpenSpec先决条件Node.js ≥20.19.0本地已有代码仓库Git 项目npm install -g fission-ai/openspeclatest验证是否成功openspec --versionStep 3让 Claude CLI 读取 OpenSpec在项目根目录执行进入你的项目目录cd your-project-directoryopenspec init初始化过程中OpenSpec 会做几件非常关键的事✅ 1. 绑定 AI 工具你会被提示选择当前使用的 AI例如Claude Code / Claude CLICursorGitHub Copilot偏弱这一步的意义OpenSpec 不是单独运行而是挂载在 AI 编程工具之上。✅ 2. 注入斜杠命令Slash Commands比如/openspec:proposal/openspec:apply/openspec:archive这些命令不是 shell 命令而是“给 AI 的工程级操作指令”✅ 3. 创建 OpenSpec 工作目录初始化后你会看到openspec/├── specs/ # 规范长期有效├── changes/ # 变更提案一次性└── archive/ # 已完成变更这一点非常重要OpenSpec 把「需求规范」和「实现变更」彻底分离了五、实战场景一新增一个业务接口Step 1起草变更提案Proposal当你有一个新需求时不是直接让 AI 写代码而是/openspec:proposal Add user list API这一步做的是把“模糊需求”变成“结构化变更”AI 会自动生成一个变更目录例如openspec/changes/add-user-list-api/├── proposal.md├── tasks.md└── spec.md每个文件的职责是proposal.md为什么要做这个变更解决什么问题tasks.md拆解为哪些实现步骤是否可以并行spec.md精确描述接口、参数、边界、场景关键点此时还没有写一行代码Step 2验证与审查像 Review 需求一样OpenSpec 把“需求 Review”变成了一个可执行动作。openspec list # 查看所有活跃变更openspec validate id # 校验规范完整性openspec show id # 查看变更详情这一步的工程意义是在写代码前把“错误需求”拦下来Step 3与 AI 迭代完善规范不是改代码例如你对 AI 说“给用户列表 API 增加分页和排序场景”AI 会只更新 spec.md不会碰实现代码不会偷偷“顺手写功能”这一步本质是把 AI 当成「需求分析师 架构助理」Step 4实施变更 Apply当你确认规范已经 OK/openspec:apply change这一步才是AI 开始写代码。但注意AI严格按照 tasks.md每个任务都有完成状态不允许“自由发挥”Step 5归档变更Archive当功能完成、测试通过/openspec:archive changeOpenSpec 会把变更移入 archive/将核心规范合并进 specs/标记该需求为“历史决策”这一步解决的是一个长期痛点为什么这个功能当初要这么设计最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪可以扫描下方链接​​为什么我要说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】