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张小明 2025/12/31 12:24:08
建立房产门户网站需要多少钱,关联表单 WordPress,徐州网站快速优化排名,网页浏览器下载AI时代汹涌而来#xff0c;通过不断落地的应用场景#xff0c;AI已经证明了其解决问题的能力。AI主要用来做什么#xff1f;根据OpenRouter的统计报告#xff0c;当前AI核心使用场景集中在编程#xff0c;占比超50%#xff01;这意味着AI作为开发的生产力工具的价值得到充…AI时代汹涌而来通过不断落地的应用场景AI已经证明了其解决问题的能力。AI主要用来做什么根据OpenRouter的统计报告当前AI核心使用场景集中在编程占比超50%这意味着AI作为开发的生产力工具的价值得到充分认可已经成为广大程序员离不开的“工作搭子”。AI编程工具一经诞生直接“内卷”到红海市场科技巨头、初创公司到独立开发者纷纷下场众多工具让人眼花缭乱。但是这些工具良莠不齐能写几行代码的一抓一大把能跑个Demo博眼球的也不少而敢于承诺并能真正承载实际工程、无缝对接团队流程、交付复杂项目的成熟工具则寥寥无几。至此这场AI编程的热潮已然清晰开发者群体在等待的是一个能扛起真实工程、融入开发流程的真正“工程级伙伴”。作为企业级AI开发技术的先行者长亭科技正式推出已在内部“久经考验”的战略级产品全新企业级AI开发平台「MonkeyCode」上线。MonkeyCode绝非一款浅尝辄止的编码辅助工具而是从根上为专业研发团队设计的AI开发基础设施致力于从根本上重塑研发工作流。无论开发者是希望集成最新的Claude Code、体验卓越的国产模型DeepSeek还是需要一套开箱即用、稳定可靠的云端开发环境MonkeyCode均能提供企业级支持让AI真正融入工程pipeline。两句话搞懂MonkeyCode到底是什么MonkeyCode是长亭科技推出的企业级AI开发平台专为专业开发者和研发团队而生。它让AI跳出“只写代码”的局限真正深度参与「需求→设计→开发→Review」全研发流程成为能扛事的“工程伙伴”。AI编程的痛点MonkeyCode来解决设计MonkeyCode前长亭科技问过很多研发负责人“你们为什么不用AI编程工具主要顾虑什么问题”得到的答案不是“写得慢”而是必须解决三个现实挑战AI写的代码敢不敢合并过程能不能追溯复杂项目会不会失控而这正是MonkeyCode的核心价值——不追求写代码“快到飞起”而是真正做到“工程化的靠谱”。SDD规范驱动AI不再“放飞自我”MonkeyCode内置「SDD 规范驱动开发」流程把AI框在清晰的研发框架里先拆解原始需求→做产品设计→定技术方案→列可执行任务清单AI严格执行规范绝不会跳过设计直接写代码。SDDSpecification-Driven Development又叫“规范驱动开发”它是一种软件开发方法它强调在编写任何实际代码之前必须首先编写一份详尽、精确、可执行的规范。相比“Vibe coding”MonkeyCode更强调可控性、可追溯性与工程质量。MonkeyCode支持多角色协作推进项目产品经理需求拆解与产品设计项目管理流程与进度管理研发工程师技术设计与实现最终AI会基于TODO List逐步执行开发任务实现对大型项目的系统化管理。模型 / 工具无关不绑架你的使用习惯MonkeyCode本身不实现AI Coding Agent它的开发能力由业内顶尖工具OpenAI Codex和Claude Code驱动。对于已经在使用Codex或Claude Code的用户无需改变使用习惯可无缝迁移至MonkeyCode。同时MonkeyCode也对国内主流模型做了完整适配让用户在使用 OpenAI Codex和Claude Code的过程中也可以使用最新的国产模型包括但不限于DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等。灵活、安全的开发环境本地开发机云端控制用户可以在自己本地的开发机上安装MonkeyCode探针程序让本地开发机与MonkeyCode平台建立连接通过MonkeyCode Web页面远程驱动本地算力。每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机所有AI操作仅在虚拟机内执行即使发生破坏性操作也不会影响真实开发环境任务失败可直接重试系统会重新创建新的虚拟机。支持多个AI任务并行运行每个任务使用独立的虚拟开发环境任务之间完全隔离、互不影响。支持PC与移动端访问用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动AI执行研发任务。Git 集成GitHub、GitLab等深度集成MonkeyCode支持与各种主流git仓库托管平台进行集成在工程师日常使用git进行代码管理的过程中自动化调用MonkeyCode让MonkeyCode帮你自动Review代码帮你自动实现Issue。常见使用场景在Issue中艾特MonkeyCode它可以参与需求讨论给出有价值的技术建议还可以根据Issue描述直接实现需求。在PR / MR中艾特MonkeyCode它会自动进行代码Review提出改进建议。将MonkeyCode接入DevOps流程在代码提交时自动触发AI Review。写在最后的“大实话”如果只是想猎奇 “AI 写代码有多快”MonkeyCode 可能不是你的首选但如果关心这些问题AI 能不能落地真实工程而不是只跑 DemoAI 能不能和团队协作适配现有研发流程AI 能不能在复杂项目中长期用靠谱不翻车那可以试试 MonkeyCode——它不是猎奇的“玩具”是真能扛事的研发基础设施。
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