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做数码测评的网站,沈阳seo网站推广优化,网线制作实验步骤,网站服务器有什么用老板说#xff1a;“数据是公司的资产#xff0c;用户点了删除#xff0c;不能真删#xff0c;万一他后悔了呢#xff1f;万一我们要查账呢#xff1f;就在数据库里标记一下‘已删除’就行了。” 程序员一听#xff1a;“懂了#xff01;加个 is_deleted 字段#xff…老板说“数据是公司的资产用户点了删除不能真删万一他后悔了呢万一我们要查账呢就在数据库里标记一下‘已删除’就行了。”程序员一听“懂了加个is_deleted字段默认 0删除改 1。简单”警告这就是典型的“天堂有路你不走地狱无门你自来”。软删除不是在删除数据它是在养僵尸。️ 理想中的软删除给数据贴个条在产品经理眼中软删除逻辑是这样的动作代码行数 (理想状态)描述删除数据1 行UPDATE user SET is_deleted 1 WHERE id 1查询数据1 行SELECT * FROM user WHERE is_deleted 0恢复数据1 行UPDATE user SET is_deleted 0 WHERE id 1总计3 行 SQL。简直完美既保留了数据又满足了业务。然而当你加上这个字段的那一刻起你数据库里的每一条 SQL 语句都必须为此买单。‍♂️ 第一关无处不在的“Where 诅咒”你以为只是删除那一行代码变了吗不。是你系统里成千上万条查询 SQL 全部都要改。原来的 SQLSELECT * FROM orders WHERE user_id 100现在的 SQLSELECT * FROM orders WHERE user_id 100 AND is_deleted 0恐怖故事新来的实习生写了一个统计报表统计“本月销售额”。但他忘了加AND is_deleted 0。结果报表把那些已经退单、已经取消、已经作废的订单全部算进去了。财务拿着报表去报税发现金额比实际入账多了几百万。老板气得要把实习生“硬删除”了。代价只要漏写一个is_deleted 0就是严重的业务事故僵尸数据复活。 第二关唯一索引 (Unique Index) 的死结这是软删除最著名的逻辑死锁。场景用户 A 注册了testgmail.com。数据库里有唯一索引UNIQUE KEY (email)。用户 A 注销了账号。你执行软删除UPDATE user SET is_deleted 1 WHERE email testgmail.com。此时数据库里还有这条记录只是标记为删除了。过了一个月用户 A 后悔了想重新注册一个账号还是用testgmail.com。**Boom数据库报错Duplicate entry testgmail.com for key email**。数据库大喊“这邮箱已经存在了啊虽然是软删除的”程序员的崩溃解法解法 1自废武功删掉唯一索引。后果失去了数据库层面的保护代码里一旦有 Bug就会产生两条一样的脏数据。解法 2复合索引建立UNIQUE KEY (email, is_deleted)。漏洞你只能“软删除”一次。如果用户注销了is_deleted1又注册is_deleted0再注销……第二次注销时数据库里会有两条(testgmail.com, 1)。Boom又冲突了。解法 3甚至要把时间戳拉进来把is_deleted改成deleted_at时间戳。默认是 0或者 NULL。删除时填入当前时间戳。唯一索引变成UNIQUE KEY (email, deleted_at)。这样每次删除的时间不一样就能共存了。代价为了一个软删除你把最宝贵的唯一性约束搞得复杂无比还要处理 MySQL 对NULL值索引的特殊判定在 MySQL 中多个 NULL 不算重复但 0 算重复这里又有坑。 第三关级联删除 (Cascading) 的哲学题软删除还会引发一个哲学问题“如果父亲死了儿子要不要埋”场景你有一个“文件夹”表和一个“文件”表。用户删除了“文件夹 A”。文件夹 A 变软删除那“文件夹 A”里面的“文件 1、2、3”怎么办选项 A也把文件 1、2、3 全部软删除。问题如果用户要恢复文件夹 A文件 1、2、3 要不要恢复深层问题万一“文件 2”是用户在删除文件夹之前就已经手动删除的呢你一键恢复把用户本来想删的文件也复活了选项 B不动文件只删文件夹。问题你的查询语句会变得极度复杂SELECT * FROM file f JOIN folder d ON f.folder_id d.id WHERE f.is_deleted 0 AND d.is_deleted 0。你得时刻盯着父级、祖父级的状态。代价树形结构的软删除基本上就是逻辑的泥潭。写到最后你都不知道这条数据到底是显示还是不显示。 第四关垃圾堆里的性能危机软删除的本质是随着时间推移你的表里 90% 的数据可能都是垃圾已删除。后果索引膨胀哪怕是没用的垃圾数据也会占用索引空间。查询变慢数据库引擎在扫描数据时不得不跳过大量的“僵尸行”。甚至影响分区如果你想把历史数据归档Archive因为这些数据还混在主表里拆分起来非常麻烦。 结论软删除是“懒惰”的惩罚很多资深架构师会告诉你尽量别用软删除。如果业务真的需要“后悔药”或“历史审计”请使用更硬核的方案历史表Archive Table删除就是真删DELETE但在删除前把数据搬运到一张users_history表里。优点主表永远干净、轻快历史表随便堆垃圾。审计日志Audit Log记录一条日志“User A deleted Order 123”而不是把 Order 123 留在原地变僵尸。软删除就像是在家里囤垃圾你对自己说“这些快递纸箱先别扔万一以后搬家要用呢”结果就是你家里的纸箱越堆越多最后连路都走不动了。技术架构没有完美的银弹只有在泥潭中做出的权衡Trade-off。“你们公司的删除逻辑是哪种”A. 硬汉派直接 DELETE删了就没了。B. 僵尸派is_deleted 1到处都是坑。C. 搬运派删之前搬到 history 表。D. 佛系派不删状态改成‘已停用’反正硬盘便宜。