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SobolSeq.m生成d维Sobol低差异序列3. PV_Output.m基于辐照度和温度抽样值计算光伏出力4. PowerFlow.m采用牛顿-拉夫逊法求解潮流5. ContinuationPowerFlow.m基于弧长参数化的连续潮流求解计算VSM6. VSM_Analysis.m对VSM样本进行统计分析输出评估结果。4.2 代码使用说明1. 系统参数配置需先定义IEEE33Data()函数加载目标系统的节点负荷、支路阻抗、光伏并网节点等参数可根据实际系统替换2. 不确定性参数设置根据当地气象数据调整太阳辐照度Beta分布的α、β参数和温度正态分布的均值、方差3. 抽样样本量选择样本量N越大评估精度越高但计算耗时越长工程实践中建议N1000~50004. 结果解读运行代码后可得到VSM的统计指标、电压崩溃概率及VSM概率分布直方图通过这些结果可量化光伏不确定性对电压稳定的影响。五、结论与展望本文提出基于Sobol低差异序列的光伏不确定性-电压稳定联合评估方法通过Sobol序列的均匀抽样特性有效解决了传统蒙特卡洛方法收敛慢、样本量大的缺陷实现了光伏不确定性对电压稳定影响的高效精准评估。案例分析表明该方法在小样本量下即可达到与大样本传统MC方法相当的评估精度计算效率提升显著为光伏并网电力系统的电压稳定评估提供了高效技术手段。未来研究方向可从以下方面展开一是扩展不确定性参数维度综合考虑负荷不确定性、电网参数不确定性等多源不确定性二是结合深度学习方法基于Sobol序列抽样样本训练代理模型进一步提升评估效率三是将评估结果应用于光伏并网规划优化实现不确定性下的电压稳定约束优化设计。⛳️ 运行结果 参考文献[1] 朱平.拟蒙特卡罗方法的若干研究与应用[D].浙江大学,2010.[2] 徐朝霞.边坡稳定性影响因素的全局敏感性分析[D].重庆大学,2020.[3] 徐玲玲.算术平均亚式期权定价的Monte Carlo模拟改进研究[D].山东大学[2025-12-24]. 部分代码 部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真助力科研梦 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划2E-VRP、充电车辆路径规划EVRP、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维2.1 bp时序、回归预测和分类2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类2.14 PNN脉冲神经网络分类2.15 模糊小波神经网络预测和分类2.16 时序、回归预测和分类2.17 时序、回归预测预测和分类2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划EVRP、 双层车辆路径规划2E-VRP、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划 通信方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理传输分析去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别 车间调度零等待流水车间调度问题NWFSP、置换流水车间调度问题PFSP、混合流水车间调度问题HFSP、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP