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个人网站设计内容,广州网站关键字优化,旺道seo推广有用吗,东莞整站优化核心结论 滑动窗口限流算法是对固定窗口计数器算法的优化#xff0c;核心是将整体时间窗口拆分为多个等长的子窗口#xff08;时间片#xff09;#xff0c;通过“滑动”方式实时更新当前统计窗口的范围#xff0c;并累加窗口内所有子窗口的请求数#xff0c;以此精准控制…核心结论滑动窗口限流算法是对固定窗口计数器算法的优化核心是将整体时间窗口拆分为多个等长的子窗口时间片通过“滑动”方式实时更新当前统计窗口的范围并累加窗口内所有子窗口的请求数以此精准控制流量解决固定窗口的临界峰值漏洞。滑动窗口限流算法的具体原理1. 时间窗口拆分首先预设一个整体限流时间窗口比如1分钟并将其拆分为N个等长的子窗口时间片。子窗口的粒度决定了限流精度示例把1分钟60秒的整体窗口拆分为6个10秒的子窗口或60个1秒的子窗口子窗口越细限流精度越高。2. 窗口滑动规则每经过一个子窗口的时长比如10秒整体时间窗口会向前“滑动”一个子窗口的位置丢弃最左侧最旧的子窗口纳入最新产生的右侧子窗口始终保持当前统计窗口的总时长等于预设的整体窗口时长如1分钟。3. 请求计数与限流判断每个子窗口独立统计自身时间段内的请求数量当前窗口的总请求数 所有包含在当前统计窗口内的子窗口请求数之和若总请求数 ≤ 预设阈值允许请求通过并将请求计入对应子窗口的计数中若总请求数 预设阈值拒绝请求避免流量过载。直观示例假设整体窗口为1分钟6个10秒子窗口限流阈值为1000次/分钟当时间为00:00:15时当前统计窗口覆盖的是00:00:05 ~ 00:01:05的6个子窗口包含00:00:05-00:00:15、00:00:15-00:00:25……00:00:55-00:01:05累加这6个子窗口的请求数若总和达到1000则后续请求会被拒绝直到窗口滑动后总计数下降。关键特性通过“拆分滑动”的机制滑动窗口能避免固定窗口在“窗口边界”出现的流量突刺问题比如固定窗口下前一个窗口末尾和后一个窗口开头的请求叠加超限实现更平滑、精准的流量控制。