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禅城区做网站策划,聊城做网站费用,装修土巴兔,本溪网站开发公司电话目录标题#x1f4cc; **一、整体内存情况#xff08;free -h#xff09;**#x1f4cc; **二、Slab 占用#xff08;slabtop#xff09;总计约 13.4GB**#x1f525; **三、异常 slab 项分析****① radix_tree_node#xff08;约 7.3 GB#xff09;——最大问题源** **一、整体内存情况free -h** **二、Slab 占用slabtop总计约 13.4GB** **三、异常 slab 项分析****① radix_tree_node约 7.3 GB——最大问题源** radix_tree_node 是什么**② dentry476 MB较大但可接受****③ filp360 MB—— 文件句柄很多****④ vm_area_struct362MB——进程 VMA 很多** **四、是否存在内存泄漏初步结论**✔ 没有看到明显内核泄漏迹象✔ 最大问题是 page cache 引起的 radix_tree_node 暴涨 **五、关键问题为什么 free 只有 3.8G** **六、重点建议是否需要处理**① 查看 page cache 的对象数量② 检查哪些进程打开大量文件对应 filp、dentry 高③ 检查是否大量文件缓存radix_tree_node 高④ 检查是否大量容器造成 inode/dentry 爆发 **七、总结**一、整体内存情况free -hMem: total 503G used 54G # 进程实际使用 free 3.8G # 可立即分配的空闲 shared 129G # 多半是 tmpfs / container 共享内存 buff/cache 445G # 页缓存 slab available 316G # 真实可用内存重点可用内存并不少316G但 free 很低。原因是大量内存被缓存和 slab 占用。二、Slab 占用slabtop总计约 13.4GBActive / Total Size (% used): 13454458 KB / 14024683 KB (95.9%) ≈ 13.4 GB in slabSlab 占用大并不一定是坏事但需要看哪些 cache 占了大量内存。你这台机器出现了两个特别大的三、异常 slab 项分析① radix_tree_node约 7.3 GB——最大问题源radix_tree_node 12,807,053 objs Object size: 0.57K Cache size: 7.3 GBradix_tree_node 占住 7.3GB数量 1280 万个属于严重偏高。 radix_tree_node 是什么用于管理内核对象索引常见来源来源是否可能导致暴涨大量文件 page cache✔常见大量 open 文件句柄✔大量 inode/dentry✔大量 socket buffer特别是容器环境✔大量 cgroup / procfs 条目可内核内存泄漏⚠ 需要警惕你机器 buff/cache 445G意味着缓存非常高而radix_tree_node 负责索引 page cache因此暴涨是合理但偏高。② dentry476 MB较大但可接受dentry 2,502,864 objs ≈ 476 MB大规模容器/大量小文件场景中常见。③ filp360 MB—— 文件句柄很多filp 1,443,936 objs ≈ 360 MB意味着全系统有约144 万个文件句柄同时打开。这在 Kubernetes docker/containerd 大规模集群中常见尤其是大量 pod大量 volume 或 overlay2 层大量日志文件滚动④ vm_area_struct362MB——进程 VMA 很多vm_area_struct 1,810,320 objs ≈ 362MB表示每个进程映射了大量内存区间VMA通常出现于Java 大程序数据库容器进程极多启用大量 mmap 文件四、是否存在内存泄漏初步结论✔ 没有看到明显内核泄漏迹象slab 占用 13GB 在 503GB 机器上不算异常。✔ 最大问题是 page cache 引起的radix_tree_node暴涨radix_tree_node 索引 page cache 的树结构。你的 buff/cache 445GB巨大那么索引结构占用 7GB 是正常比例1-3%。所以不是泄漏但 page cache 数量非常大五、关键问题为什么 free 只有 3.8G因为页缓存占了 445Gslab 结构占了 ~13GLinux 的 free 值不重要只要available很大你这里 316G就完全正常。六、重点建议是否需要处理如果你怀疑系统表现异常建议执行① 查看 page cache 的对象数量cat /proc/sys/vm/drop_caches释放缓存看情况是否改善sync; echo 3 /proc/sys/vm/drop_caches⚠只在维护窗口执行② 检查哪些进程打开大量文件对应 filp、dentry 高lsof | wc -l lsof | sort -k9,9 | head③ 检查是否大量文件缓存radix_tree_node 高find / -xdev | wc -l④ 检查是否大量容器造成 inode/dentry 爆发docker ps | wc -l crictl ps | wc -l ls /proc | wc -l七、总结项目占用说明radix_tree_node7.3GBpage cache 超大导致正常但值得关注dentry0.47GB稍大可能来自容器 workloadfilp0.36GB大量文件句柄容器、日志、overlayvm_area_struct0.36GB进程过多或 Java/dbtotal slab13GB在 503GB 机器上不算问题buff/cache445GB主要来源导致 free 小没有内核泄漏迹象主要是 page cache 太大。如果你愿意我可以继续帮你分析哪些目录产生大量缓存检查是否容器/overlay 导致 cache 膨胀给出大规模集群优化 vm 参数建议vm.vfs_cache_pressure, vm.min_free_kbytes 等画图解释 slab 结构关系随时告诉我