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望京 网站开发,昌乐网站设计,苏州网站排名优化价格,东莞专业微网站建设价格低永磁同步电机双闭环#xff0c;永磁同步电机数学模型仿真#xff0c;simulink matlab仿真 用的是有自己搭建的PMSM模型#xff08;非系统自带#xff09;#xff0c;可以自己设置参数。 全部模块采用数学模型搭建。 附上模型说明文档#xff0c;很容易看懂。最近在研究永…永磁同步电机双闭环永磁同步电机数学模型仿真simulink matlab仿真 用的是有自己搭建的PMSM模型非系统自带可以自己设置参数。 全部模块采用数学模型搭建。 附上模型说明文档很容易看懂。最近在研究永磁同步电机PMSM的控制尝试了通过Matlab/Simulink搭建其数学模型并进行双闭环仿真过程相当有趣来和大家分享一下。为啥要自己搭建PMSM模型通常Matlab有系统自带的PMSM模型但自己搭建模型可以更深入理解电机的运行原理和内部机制。而且自定义模型能更灵活地设置参数以适应不同的研究需求。模型搭建过程数学模型基础PMSM在dq坐标系下的电压方程为\[\begin{cases}ud Rsid Ld\frac{did}{dt} - \omegaeLqiq \\uq Rsiq Lq\frac{diq}{dt} \omegae(Ldid \psif)\end{cases}\]电磁转矩方程为\[Te 1.5p[\psifiq(Ld - Lq)idiq]\]运动方程为\[\frac{d\omegar}{dt}\frac{1}{J}(Te - TL - B\omegar)\]这里 \(ud\)、\(uq\) 是dq轴电压\(id\)、\(iq\) 是dq轴电流\(Rs\) 是定子电阻\(Ld\)、\(Lq\) 是dq轴电感\(\omegae\) 是电角速度\(\omegar\) 是机械角速度\(\psif\) 是永磁体磁链\(p\) 是极对数\(Te\) 是电磁转矩\(TL\) 是负载转矩\(J\) 是转动惯量\(B\) 是粘滞摩擦系数。Simulink搭建在Simulink中我们要根据上述方程来搭建模块。比如对于电压方程我们可以用积分器模块来实现 \(\frac{did}{dt}\) 和 \(\frac{diq}{dt}\) 的运算。以 \(u_d\) 方程为例在Simulink中实现的代码逻辑大概如下这里以伪代码形式示意% 假设已经定义了参数Rs, Ld, Lq, omega_e等 % 输入id, iq % 输出ud ud Rs*id Ld*(did_dt) - omega_e*Lq*iq;这里的diddt是通过对 \(id\) 信号经过积分器反相得到因为积分器是对导数积分这里需要反推导数。同样的方式可以实现 \(u_q\) 方程。对于电磁转矩方程代码逻辑可以写成% 假设已经定义了参数p, psi_f, Ld, Lq % 输入id, iq % 输出Te Te 1.5*p*(psi_f*iq(Ld - Lq)*id*iq);运动方程的实现类似通过对 \(\omega_r\) 进行积分运算得到角度等信息。双闭环控制双闭环控制一般是电流环和速度环。电流环保证电机电流快速跟踪给定值速度环则保证电机速度稳定在设定值。电流环电流环一般采用PI控制器。PI控制器的传递函数为\[G{PI}(s)Kp\frac{Ki}{s}\]在Simulink中搭建PI控制器模块通过调整 \(Kp\) 和 \(K_i\) 参数来优化电流环性能。例如以下是简单的PI控制器代码实现伪代码% 假设已经定义了参数Kp, Ki % 输入给定电流iref, 实际电流i % 输出控制量u error iref - i; u Kp*error Ki*cumsum(error);这里cumsum函数模拟积分运算。速度环速度环同样采用PI控制器。速度环的输入是给定速度和实际速度的差值输出作为电流环的给定值。实现代码逻辑和电流环类似% 假设已经定义了参数Kp_speed, Ki_speed % 输入给定速度omega_ref, 实际速度omega % 输出电流给定值iq_ref error_speed omega_ref - omega; iq_ref Kp_speed*error_speed Ki_speed*cumsum(error_speed);模型说明文档我附上的模型说明文档详细介绍了每个模块的功能和参数设置。从电机数学模型的实现模块到双闭环控制的各个环节都有清晰的说明。即使是刚接触PMSM仿真的同学也能轻松看懂。通过这个文档可以快速了解模型结构并且根据自己的需求修改参数进行进一步研究。总之通过自己搭建PMSM模型并实现双闭环控制的仿真对永磁同步电机的控制有了更深入的认识希望我的分享能给大家带来启发一起在电机控制的研究道路上探索更多可能。