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楚雄网站建设rewlkj,深圳网站优化项目,重庆个人网络营销定制,广西住房和建设厅官网代码生成场景响应以下是基于人工智能安全与伦理课程的AI学习工具设限程序#xff0c;通过模块化设计实现“问题识别-思路引导-边界守护”功能#xff0c;避免直接提供答案导致思维退化。代码遵循准确性、实用性、可读性、可扩展性准则#xff0c;适配Python 3.8#xff0c;…代码生成场景响应以下是基于人工智能安全与伦理课程的AI学习工具设限程序通过模块化设计实现“问题识别-思路引导-边界守护”功能避免直接提供答案导致思维退化。代码遵循准确性、实用性、可读性、可扩展性准则适配Python 3.8无额外依赖。import refrom typing import Dict, List, Optional# ------------------------------# 配置模块存储伦理规则与提示模板# ------------------------------class Config:集中管理敏感关键词、学科模板、伦理规则# 敏感关键词触发思路提示的信号SENSITIVE_KEYWORDS: List[str] [答案是, 求解, 告诉我答案, 直接给结果,帮我做, 写一下代码, 算出来, 步骤结果]# 学科-关键词映射识别问题类型SUBJECT_KEYWORDS: Dict[str, List[str]] {数学: [方程, 几何, 函数, 证明, 计算],编程: [代码, 算法, debug, 实现, 函数],物理: [力学, 电磁, 实验, 公式, 推导],语文: [作文, 阅读理解, 翻译, 赏析, 立意]}# 思路提示模板按学科定制避免直接答案PROMPT_TEMPLATES: Dict[str, str] {数学: 这道题可以先拆解已知条件回忆相关公式如{}尝试分步推导。比如先画示意图/列方程再验证逻辑漏洞。,编程: 这个问题核心是{}逻辑建议先明确输入输出拆解成小函数如数据读取→处理→输出用伪代码梳理流程后再写代码。,物理: 从{}定律出发分析受力/能量转化过程画状态变化图注意单位统一和临界条件。,语文: 先抓题干关键词如{}结合上下文找主旨用是什么-为什么-怎么办框架组织思路。,通用: 试着把问题拆成3个小问逐个查资料/回忆知识点最后串联结论。记住过程比结果更重要。}# ------------------------------# 输入处理模块获取并清洗学生问题# ------------------------------def get_student_question() - str:获取用户输入处理空值异常question input(请输入作业题描述问题即可).strip()if not question:raise ValueError(问题不能为空请重新输入)return question# ------------------------------# 问题分类模块识别敏感意图与学科类型# ------------------------------def classify_question(question: str) - tuple[bool, Optional[str]]:判断是否需要思路提示含敏感关键词并识别学科类型返回(是否触发提示, 学科类型)# 检测敏感关键词不区分大小写has_sensitive any(re.search(keyword, question, re.IGNORECASE)for keyword in Config.SENSITIVE_KEYWORDS)# 识别学科匹配首个出现的学科关键词subject 通用for subj, keywords in Config.SUBJECT_KEYWORDS.items():if any(kw in question for kw in keywords):subject subjbreakreturn has_sensitive, subject# ------------------------------# 思路提示模块生成伦理合规的引导内容# ------------------------------def generate_ethical_prompt(subject: str, question: str) - str:基于学科模板生成思路提示嵌入问题关键词增强针对性template Config.PROMPT_TEMPLATES.get(subject, Config.PROMPT_TEMPLATES[通用])# 提取问题核心词简单版取前10个字符关键词core_keyword re.findall(r[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]{2,}, question[:20])core_keyword core_keyword[0] if core_keyword else 核心概念return template.format(core_keyword)# ------------------------------# 输出模块返回提示并强化伦理认知# ------------------------------def output_guidance(prompt: str) - None:输出思路提示附加伦理提醒print(\n【思路引导】)print(prompt)print(\n【伦理提醒】)print(AI是思考伙伴不是答案机器。试着按提示自己推导遇到困难再拆解细化~)# ------------------------------# 主程序整合流程与异常处理# ------------------------------def main():print( AI学习工具伦理设限程序 )print(提示输入作业题我将引导思路而非直接给答案\n)try:# 1. 获取输入question get_student_question()# 2. 分类问题是否需提示学科need_prompt, subject classify_question(question)# 3. 生成并输出引导无论是否敏感均强化思考意识if need_prompt:prompt generate_ethical_prompt(subject, question)else:prompt 这个问题很有探索性建议先明确已知什么-想求什么用思维导图梳理关联知识点。output_guidance(prompt)except ValueError as e:print(f输入错误{e})except Exception as e:print(f程序异常{str(e)}请联系老师反馈)if __name__ __main__:main()README文件Markdown格式# AI学习工具伦理设限程序## 项目简介基于**人工智能安全与伦理**课程中的“教育责任”与“批判性思维保护”原则通过关键词识别与思路引导避免AI直接提供答案导致学生思维退化实现“工具辅助思考而非替代思考”的安全边界。## 安装步骤1. 安装Python 3.8及以上版本2. 下载ai_ethics_limiter.py文件无需额外依赖库## 使用说明1. 运行程序python ai_ethics_limiter.py2. 按提示输入作业题如“这道数学方程怎么解”3. 查看程序返回的**思路引导**与**伦理提醒**## 模块说明| 模块名称 | 功能描述 ||----------------|--------------------------------------------------------------------------|| 配置模块 | 存储敏感关键词、学科模板、伦理规则可扩展新学科/关键词 || 输入处理模块 | 获取并校验学生问题处理空输入异常 || 问题分类模块 | 识别“直接求答案”意图敏感关键词与学科类型数学/编程/物理等 || 思路提示模块 | 按学科模板生成个性化思路引导嵌入问题关键词增强针对性 || 输出模块 | 返回引导内容并附加伦理提醒强化“过程重于结果”的认知 |## 扩展指南1. **新增学科**在Config.SUBJECT_KEYWORDS和Config.PROMPT_TEMPLATES中添加学科键值对2. **调整敏感词**修改Config.SENSITIVE_KEYWORDS如增加“帮我写论文”3. **增强提示**在generate_ethical_prompt中添加案例库如数学题示例拆解步骤核心知识点卡片1. AI教育伦理反思维退化原则- 核心AI工具应定位为“思考脚手架”通过限制直接答案输出强制学生经历“拆解-推导-验证”过程保护批判性思维能力。- 程序体现通过sensitive_keywords识别偷懒意图用prompt_templates引导自主思考。2. 安全边界设定关键词过滤机制- 核心基于自然语言处理NLP的简单关键词匹配在不依赖复杂模型的情况下实现意图识别平衡效率与伦理。- 程序体现classify_question函数用正则匹配敏感词如“答案是”“帮我做”。3. 模块化设计伦理规则与业务逻辑分离- 核心将敏感词、提示模板等伦理配置集中在Config类业务代码输入/分类/输出独立便于动态调整规则而不影响核心逻辑。- 程序体现Config类统一管理所有可变参数generate_ethical_prompt动态调用模板。4. 可扩展性学科自适应提示- 核心通过“学科关键词-模板”映射支持新增学科如化学、生物时仅需扩展配置无需修改核心算法。- 程序体现SUBJECT_KEYWORDS与PROMPT_TEMPLATES的键值对结构设计。使用说明1. 运行程序后输入作业题如“用Python实现冒泡排序的代码”2. 程序检测到“代码”“实现”等敏感词识别学科为“编程”返回提示“这个问题核心是排序逻辑建议先明确输入输出拆解成小函数如比较→交换→循环用伪代码梳理流程后再写代码。”3. 始终附加伦理提醒引导学生重视思考过程。程序通过轻量级规则引擎实现伦理设限可无缝集成到在线学习平台或本地工具中。关注我有更多编程干货等着你