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anything-llm用户故事征集:真实案例激发潜在客户共鸣 在企业知识管理日益复杂的今天,一个常见的痛点是:关键信息散落在成百上千份PDF、合同、邮件和内部文档中。当新员工入职、项目紧急推进或客户提出具体问题时,团队往往需要耗费…
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摘要 Meta FAIR 团队最近祭出了 Omnilingual ASR,这不仅仅是对 MMS (Massively Multilingual Speech) 的简单升级,而是一次从“多任务学习”向“上下文学习(In-Context Learning)”的范式跃迁。通过将 Wav2Vec 2.0 编码器扩展至 70 亿参数,并引入 LLM 风格的 Decoder,Om…
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基于Vivado IP核的模块化设计:从零搭建高效FPGA系统你有没有过这样的经历?花了一周时间手写一个FIFO逻辑,结果发现时序不对、跨时钟域出问题,调试到怀疑人生。而隔壁同事只用了几分钟,在Vivado里点了几下鼠标ÿ…
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今年毕业季,很多人遇到了新麻烦。如今高校查重不仅严查文字重复率,更死磕“含AI量”。 不论是应对毕业论文终稿,还是期刊投稿,如何有效降低那一抹刺眼的AI红色标记,已成为硬性需求。本文从降AI实效、语句通顺性、排版…
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LobeChat日志脱敏处理:避免敏感信息外泄 在企业纷纷拥抱大语言模型的今天,AI聊天助手早已不是“炫技”的玩具,而是深入办公流程、客户服务甚至核心业务系统的实际工具。LobeChat 作为一款设计优雅、插件丰富且支持多模型接入的开源聊天界面&a…
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