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一、引言 当今大语言模型(LLM)在众多领域展现出强大的能力,但在数据分析这一需要严谨逻辑和多步推理的任务上,开源模型与顶尖闭源模型之间仍存在显著的性能差距。这一现象引出一个核心问题:究竟是什么因素限制了开源模…
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第一章:Open-AutoGLM开源源码Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言处理任务的开源框架,旨在通过可扩展的模块化设计支持大语言模型的快速部署与微调。该项目基于 PyTorch 构建,提供了从数据预处理到模型推理的一站式解决方案,适…
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第一章:云原生Agent与Docker服务发现的演进随着微服务架构的广泛应用,容器化技术成为支撑现代应用部署的核心。Docker作为主流容器运行时,其服务发现机制在云原生生态中经历了显著演进。早期依赖静态配置或外部注册中心的方式已无法满足动态扩…