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网站建设学习流程,东南亚网站建设市场,建设网站有几种渠道,织梦网站栏目不显示不出来12 月 17 日至 19 日#xff0c;2025 中国游戏产业年会在徐汇举行。这场中国游戏行业规格最高、影响最广的年度盛会#xff0c;汇聚了诸多来自政府、学界、行业的权威人士#xff0c;从游戏的文化价值、科技价值、社会价值等议题出发#xff0c;共同探讨游戏的未来发展方向…12 月 17 日至 19 日2025 中国游戏产业年会在徐汇举行。这场中国游戏行业规格最高、影响最广的年度盛会汇聚了诸多来自政府、学界、行业的权威人士从游戏的文化价值、科技价值、社会价值等议题出发共同探讨游戏的未来发展方向。在 2025 中国游戏产业年会产业发展论坛上数数科技CTO兼中国业务负责人 周津发表了《从“出海热”到“AI 革命”数数如何赋能游戏产业价值跃迁》的主题演讲。下为演讲的主要内容文字有删减和调整。近年来“走出去”成为中国游戏行业的核心关键词之一。以《黑神话悟空》《燕云十六声》等为代表的游戏作品根植于西游等传统文化元素让越来越多的海外玩家通过游戏了解中国文化。除了出海游戏行业近年来也在深度拥抱 AI国内头部厂商纷纷布局 AI尝试将 AI 深度融入研发、运营、叙事与交互等游戏全链路成为推动行业效率提升与内容创新的核心引擎。当“出海”与“AI”交汇游戏行业实则站在新一轮发展的转折点上一方面商业空间的拓宽让游戏企业获得更多发展机会另一方面游戏本身承载的意义与价值也在不断深化。政策市场驱动下的机遇与挑战在政策与市场的共同推动下中国游戏企业的全球化布局正在加速。北京、上海、浙江等游戏产业密集的省市陆续出台了一系列专项扶持政策从基础设施到战略指导为游戏企业提供全方位支持。市场层面国内市场的增速放缓让越来越多的游戏企业将目光转向海外尤其是服务与技术基础设施的完善大幅降低了中小团队出海的技术与运营门槛推动全球化从“头部试水”迈向“全面铺开”。但是就像国内老生常谈的行业红海问题游戏出海的竞争态势也在持续升级。全球用户增长开始进入平台期流量红利慢慢衰减获客成本激增如今的出海已经或已不再是简单的“产品输出加买量”就能盈利的“蓝海”了。从“以量取胜”到“以质取胜”目前出海游戏的获客成本在不断地攀升同时从不同渠道获得的用户其付费转化、平均活跃度等核心指标相差也很大。虽然多元化的渠道带来了更多的玩家但也让玩家结构更复杂。所以游戏出海的竞争模式应该从过去追求用户规模的“流量增长”转向深耕用户价值的“质量增长”。面对买量成本激增、回报不稳的行业痛点我们需要回答一个根本问题如何让每一分预算都带来可预测、可持续的用户价值我们的产品 ThinkingEngine简称“TE 系统”通过集成广告、归因和变现等第三方平台数据并将其与游戏内的核心用户行为数据实时关联以此让游戏团队能够在一个统一的视图中不仅看到用户从哪里来更能看清他们进来后做了什么、玩了多久、为什么付费然后去评估每一个渠道的真实价值、每一组素材的引流效果等等。本质上我们是帮助游戏企业将过往以量取胜的投放策略优化成数据驱动的以质取胜的投放策略。获客之后就要考虑怎么让玩家留下来。用户运营的粗放化往往是导致用户留存困难、召回无力的直接原因。这种低效的运营除了会持续消耗前期高昂的获客成本还会直接损害游戏的口碑和长期付费生态。这就是为什么我们在几年前就反复强调的精细化运营的必要性游戏应该完成从“流量运营”到“用户价值运营”的升级。在现在的市场环境中这几乎已经是游戏生存的必选项了。因此游戏企业的下一个增长点需要建立在两个相互咬合的增长飞轮之上短期追求投放效率长期深耕用户价值。其中买量投放以提升 ROI 为核心通过投放闭环不断地迭代买量策略让每一次投放的效果都可追踪、可归因、可优化助力更高效的投放与获客管理。而长线运营则要以提升 LTV 为核心借助用户分层等操作构建用户增长闭环。这本质上是对用户全生命周期的精细化管理其最终目的就是延长每个用户的价值周期将短期的“流量”沉淀为长期的“资产”。为了帮助更多游戏企业达到上述预期数数所构建的不仅是一套工具更是一套经过验证的增长方法论。从安全合规的数据治理出发贯穿研发、发行、运营等游戏全链路从而形成一个自我驱动、持续优化的增长闭环。从“游戏AI”到“AI游戏”当前AI 落地应用大致可以分为“AI”与“AI”两种核心主流方向AI 是指将 AI 融入现有的工作流通过 AI 能力的加持来提升工作效率或者是优化用户体验“AI ”则是一种 AI 驱动的颠覆式创新由 AI 主导来重新定义产品、流程、玩法和商业模式。过去我们谈“游戏AI”更多是将 AI 视为一个增强体验的插件式工具。它服务于已有的游戏框架例如通过更智能的 NPC 带来更丰富的互动。但 “AI游戏”意味着 AI 不再是游戏的某个功能模块而是其原生架构的核心。游戏的设计逻辑、叙事生成、角色交互甚至经济系统都可以由 AI 深度驱动和重构。游戏内容将不再完全由开发团队预设而是能够在 AI 与玩家的持续互动中共同创造、动态生长。基于这个认知我们所倡导的 DataAI 也再进一步升级为 AIData。在早期阶段“DataAI”一直是行业主流思维数据作为基础AI 作为工具优化具体环节提升效率。但随着全球市场竞争加剧和 AI 技术成熟一种新范式正在形成——“AIData”即AI 成为主导者数据则作为赋能 AI 的核心燃料让 AI 真正成为数据大脑既激活数据资产的潜在价值又能充分释放数据在业务场景中的核心效能。在 DataAI 领域我们的 TE 系统已经可以通过 AI 实现报表自动生成、看板解读、运营文案一键生成等功能帮助业务人员降低了数据分析的技术门槛让数据价值更容易触达业务场景缩短了从“看到数据”到“理解业务”的路径。在此基础上我们进一步推进 AIData 的探索TE 系统的社区洞察能力核心就是 AI 原生理念的落地。在 2016 年我们就搭建过舆情系统但受限于当时的技术条件实际应用效果并没有达到预期。如今重启这一方向正是看到 AI 大模型在处理社区海量非结构化数据时的天然优势——之前通过传统 NLP 算法遇到的问题在大模型领域会变得非常容易解决。目前TE 系统的社区洞察能力已经成功应用于游戏企业实际业务场景。通过 TE 系统的社区洞察能力游戏企业不仅能对玩家社区进行全景监控还能将社区讨论中的情绪、热点与游戏内的用户画像深度关联从而为版本更新、活动设计甚至剧情走向提供数据驱动的决策支持。在情绪价值占比不断提升的今天情感驱动已成为玩家付费的重要动力。情感共鸣在部分场景已经成为比数值更强的付费点。而游戏企业的核心任务就是去系统性地运营这种“情感资本”——将玩家的热爱与认同高效、可持续地转化为商业与生态的长期健康度。因此需要以优质内容体验为起点通过情感共鸣激活玩家付费意愿后完成商业转化进而提升玩家粘性形成“体验-情感-付费-更好体验”的增长循环。共建 AI 决策引擎从大数据这个概念火起来数据的重要性就一直在被反复强调。到了 AI 时代数据的价值不减反增。以往数据更多地是作为业务洞察的手段现在数据作为 AI 三要素之一已经成为了驱动 AI 自进化的核心动力。高质量、大规模的数据集不仅能训练出更精准的 AI 模型更构成了游戏企业的差异化竞争优势。尤其当模型经由企业自身业务数据长期训练与调优后便能深刻理解其独特的用户生态、玩法设计和运营节奏。这种深度“内化”的模型不仅能生成更贴合的素材做出更精准的决策更能形成驱动业务增长的“业务壁垒”。因此通过 AI 实现报表自动生成等操作对我们而言只是一个起点。我们真正的愿景是让TE系统进化为一套真正的“AI 决策引擎”——它不仅仅处理数据更要理解业务。这需要我们将在游戏行业服务过 1500家企业所积累的认知、方法与客户展开更深层次的共创共同训练一套真正理解业务、适配增长的 AI 决策引擎使其成为驱动可持续增长的核心动力。在当前出海的业务方向上我们希望能帮助企业在买量和运营上做得更准、更高效解决眼前“如何增长”的问题。而看向更远的未来我们也期待AI 与 Data 的深度融合可以推动整个行业跨越单纯的产品出海转向与全球玩家共建有生命力的文化生态。市场的环境始终充满了不确定性正因如此我们更希望能与各位合作伙伴携手通过 AI 的技术赋能让数据价值触手可及帮助大家在不确定的环境里找到业务增长的确定性。